ImageClassification1 [CS231n-Lecture 2] Image Classification 이미지 분류(Image Classification)는 컴퓨터 비전에서 매우 중요한 작업이지만, 컴퓨터에겐 매우 어려운 일이다. 이 강의에선 왜 이미지 분류가 어려운지, 데이터 중심 접근법인 NN과 K-NN 분류기는 무엇인지, 마지막으로 Linear classification대해 간략히 배울 수 있다. [이미지분류 수행하는 방법] 이미지 입력 -> 컴퓨터는 미리 설정해 놓은 범주 또는 레이블 집합(개, 고양이, 트럭, 비행기 등) 매칭 ⇒ 사람에게는 쉬운 문제처럼 보이지만 기계(컴퓨터)에겐 아주 어려운 문제 ⬇ 1. semantic gap (의미론적 차이) 컴퓨터가 이미지를 볼 때 거대한 격자 모양의 숫자 집합으로 표현 (image pixels = height x width x channel) 각 픽셀은 .. 2023. 5. 18. 이전 1 다음
